Mis on ostukorvi analüüs?
Mis on ostukorvi analüüs?

Video: Mis on ostukorvi analüüs?

Video: Mis on ostukorvi analüüs?
Video: Mis on VÕTA? (Lühikokkuvõte) 2024, November
Anonim

Klassifikatsiooni- ja regressioonipuu ( KORVI ) analüüs rekursiivselt jaotab vaatlused sobitatud andmekogumis, mis koosneb kategoorilisest (klassifikatsioonipuude puhul) või pidevast (regressioonipuude puhul) sõltuvast (vastuse) muutujast ja ühest või mitmest sõltumatust (seletuslikust) muutujast, järk-järgult väiksemateks rühmadeks

Mis on sel viisil CART-meetod?

Klassifikatsiooni- ja regressioonipuu ( KORVI ) on masinõppes kasutatav ennustav algoritm. See selgitab, kuidas saab sihtmuutuja väärtusi teiste väärtuste põhjal ennustada. See on otsustuspuu, kus iga kahvel on jaotatud ennustavas muutujas ja igal lõpus oleval sõlmel on sihtmuutuja ennustus.

Seejärel tekib küsimus, mis on CART-andmete kaevandamine? KORVI tähistab klassifikatsiooni- ja regressioonipuid. See on otsustuspuu õppimistehnika, mis annab välja kas klassifikatsiooni- või regressioonipuud.

Inimesed küsivad ka, kuidas CART-algoritm töötab?

The algoritm põhineb Breimani jt (1984) klassifikatsiooni- ja regressioonipuudel. A KORVI puu on binaarne otsustuspuu, mis konstrueeritakse, jagades sõlme korduvalt kaheks alamsõlmeks, alustades juursõlmest, mis sisaldab kogu õppenäidist. Y Sõltuv muutuja või sihtmuutuja.

Mis on regressioonipuu analüüs?

Klassifikatsioon puu analüüs on siis, kui prognoositav tulemus on klass (diskreetne), kuhu andmed kuuluvad. Regressioonipuu analüüs on see, kui prognoositud tulemust võib pidada reaalarvuks (nt maja hind või patsiendi haiglas viibimise kestus).

Soovitan: