Sisukord:

Kuidas teete R-s otsustuspuud?
Kuidas teete R-s otsustuspuud?

Video: Kuidas teete R-s otsustuspuud?

Video: Kuidas teete R-s otsustuspuud?
Video: How to Trill Your Rs 2024, November
Anonim

Mis on otsustuspuud?

  1. 1. toiming: importige andmed.
  2. 2. toiming: puhastage andmestik.
  3. 3. samm: Loo rongi/katsekomplekt.
  4. 4. samm: Ehitada mudel.
  5. 5. samm: Tegema ennustus.
  6. 6. samm: mõõtke jõudlust.
  7. 7. samm: häälestage hüperparameetrid.

Seda arvesse võttes, millist paketti kasutatakse antud andmekogumi jaoks R-s otsustuspuu loomiseks?

R on paketid millised on loomiseks kasutatud ja visualiseerida otsustuspuud . Uue jaoks seatud ennustaja muutuja, me kasutada see mudel jõuda a otsus kategooria (jah/ei, rämpspost/mitte rämpspost) kohta andmeid . The R pakett "pidu" on kasutatakse otsustuspuude loomiseks.

Lisaks, kuidas Rpart R-s töötab? The rpart algoritm töötab andmestiku rekursiivselt poolitades, mis tähendab, et jagamisest tulenevad alamhulgad jagatakse edasi, kuni saavutatakse etteantud lõpetamiskriteerium.

Samuti on teada, kuidas koostada otsustuspuu?

Siin on mõned parimate tavade näpunäited otsustuspuu diagrammi loomiseks

  1. Käivitage puu. Esimese sõlme tähistamiseks joonistage lehe vasaku serva lähedale ristkülik.
  2. Lisage oksad.
  3. Lisa lehed.
  4. Lisage rohkem harusid.
  5. Täitke otsuste puu.
  6. Lõpetage filiaal.
  7. Kontrollige täpsust.

Mis on näitega otsustuspuu?

Otsuste puu Sissejuhatus koos näide . Otsuste puu kasutab puu esitus, et lahendada probleem, milles iga lehe sõlm vastab klassisildile ja atribuudid on esindatud lehe sisemisel sõlmel. puu . Diskreetsete atribuutide puhul saame esindada mis tahes tõeväärtuslikku funktsiooni, kasutades otsustuspuu.

Soovitan: