Mis on denormaliseerimine andmebaasis näitega?
Mis on denormaliseerimine andmebaasis näitega?

Video: Mis on denormaliseerimine andmebaasis näitega?

Video: Mis on denormaliseerimine andmebaasis näitega?
Video: Mis on andmed, koolitus KOVidele, I osa 2024, November
Anonim

Denormaliseerimine andmebaasides . Denormaliseerimine on andmebaas optimeerimistehnika, mille lisame üleliigsed andmed ühele või mitmele tabelid . Sest Näiteks normaliseeritud andmebaasis , meil võivad olla kursused laud ja Õpetajad laud . Iga kursuse kirje salvestab kursuse õpetaja ID, kuid mitte õpetaja nime.

Veelgi enam, mis on denormaliseerimine andmebaasis?

Denormaliseerimine on strateegia, mis andmebaasi juhid kasutavad tulemuslikkuse suurendamiseks a andmebaasi infrastruktuuri. See hõlmab üleliigsete andmete lisamist normaliseeritud andmetele andmebaasi teatud tüüpi probleemide vähendamiseks andmebaasi päringud, mis ühendavad erinevate tabelite andmed ühte tabelisse.

Lisaks, miks me vajame andmebaasis denormaliseerimist? Denormaliseerimine on strateegia, mida kasutatakse varem normaliseeritud andmebaasi jõudluse suurendamiseks. Selle idee on lisada üleliigsed andmed kuhu meie arvan, et see aitab meid kõige rohkem. Meie saab kasutada täiendavaid atribuute olemasolevas tabelis, lisada uusi tabeleid või isegi luua olemasolevate tabelite eksemplare.

Samamoodi küsivad inimesed, milline on andmebaasi näide?

Hea on Microsoft Exceli tabel või Microsoft Access näiteid töölaualt andmebaasi programmid. Need programmid võimaldavad kasutajatel andmeid sisestada, neid salvestada, kaitsta ja vajadusel alla laadida. Nad sisaldavad andmebaasid nagu SQL Server, Oracle Andmebaas , Sybase, Informix ja MySQL.

Mis on denormaliseerimise eelis?

Denormaliseerimine võib jõudlust parandada järgmiselt: minimeerides liitumisvajaduse. Koondväärtuste eelarvutamine, st nende arvutamine andmete muutmise ajal, mitte valitud ajal. Tabelite arvu vähendamine mõnel juhul.

Soovitan: