Sisukord:

Kuidas leida keskmine ruudus viga?
Kuidas leida keskmine ruudus viga?

Video: Kuidas leida keskmine ruudus viga?

Video: Kuidas leida keskmine ruudus viga?
Video: #209 Juhan Lang - Kuidas investeerida aktsiatesse? 2024, Detsember
Anonim

Üldised sammud keskmise ruudu vea arvutamiseks X ja Y väärtuste seadistusest:

  1. Leidke regressioonisirge.
  2. Uute Y väärtuste (Y') leidmiseks sisestage oma X väärtused lineaarse regressiooni võrrandisse.
  3. Lahutage uus Y väärtus originaalist, et saada viga .
  4. Ruudu vead .
  5. Lisage vead .
  6. Otsige üles tähendab .

Mida ütleb teile ka keskmine ruudu viga?

Statistikas on keskmine ruudu viga (MSE) või keskmine ruudus hindaja (jälgimata suuruse hindamise protseduuri) hälve (MSD) mõõdab väärtuse ruutude keskmist. vead - see tähendab keskmine ruuduline hinnanguliste väärtuste ja tegeliku väärtuse erinevus.

Tea ka, mis on MSE regressioonis? dispersioon – lineaarselt regressioon , dispersioon on mõõt selle kohta, kui palju erinevad vaadeldud väärtused prognoositud väärtuste keskmisest, st nende erinevus prognoositava väärtuse keskmisest. Eesmärk on, et väärtus oleks madal. keskmine ruutviga ( MSE )-on vigade ruudu keskmine.

Samuti teada saada, mis on MSE väärtus?

Tootetoe KKK. Keskmine ruudu viga ( MSE ) on mõõt selle kohta, kui lähedal on sobitatud joon andmepunktidele. Iga andmepunkti jaoks võtate kauguse vertikaalselt punktist vastava y-ni väärtus kõverale sobitamine (theerror) ja ruudus väärtus.

Kuidas arvutate Pythonis keskmist ruudu viga?

Kuidas arvutada MSE

  1. Arvutage erinevus vaadeldud ja prognoositud väärtuse iga paari vahel.
  2. Võtke erinevuse väärtuse ruut.
  3. Kumulatiivsete väärtuste leidmiseks lisage kõik erinevused ruudus.
  4. Keskmise väärtuse saamiseks jagage kumulatiivne väärtus loendis olevate üksuste koguarvuga.

Soovitan: