Milline Hadoopi failivorming võimaldab veergude vormingut andmete salvestamiseks?
Milline Hadoopi failivorming võimaldab veergude vormingut andmete salvestamiseks?

Video: Milline Hadoopi failivorming võimaldab veergude vormingut andmete salvestamiseks?

Video: Milline Hadoopi failivorming võimaldab veergude vormingut andmete salvestamiseks?
Video: How to Install Hadoop on Windows 2024, Mai
Anonim

Veergude failivormingud (parkett, RCFile )

Hadoopi failivormingute uusim kuumus on veergude failisalvestus. Põhimõtteliselt tähendab see, et andmeridade kõrvuti salvestamise asemel salvestate ka veergude väärtused kõrvuti. Seega jaotatakse andmestikud nii horisontaalselt kui ka vertikaalselt.

Lisaks sellele, millises vormingus Hadoop andmeid töötleb?

Neid on mitu Hadoop - konkreetne fail formaadid mis on spetsiaalselt loodud MapReduce'iga hästi töötama. Need Hadoop - konkreetne fail formaadid include-failipõhine andmeid struktuurid, nagu jadafailid, serialiseerimine formaadid nagu Avro ja kolonn formaadid nagu RCFile ja Parkett.

Võib ka küsida, mis on veeruline failivorming? Rida ja Kolumnaarne Panipaik taru jaoks. ORC on a sammaskujuline ladustamine vormingus kasutatakse rakenduses Hadoop for Hivetables. See on tõhus failiformaat andmete salvestamiseks, milles kirjed sisaldavad palju veerge. Näiteks on Clickstream (veebi)andmed veebisaidi tegevuse ja toimivuse analüüsimiseks.

Samamoodi küsitakse, mis on Hadoopi failivorming?

Põhiline failivormingud on: Tekst vormingus , Võtmeväärtus vormingus , Jada vormingus . muud formaadid mida kasutatakse ja hästi tuntud on: Avro, Parkett, RC või Row-Columnar vormingus , ORC või optimeeritud ridaveerg vormingus.

Miks kasutatakse andmehoidlas veergude failivorminguid?

ORC kaupluste rida andmeid sisse veerukujuline formaat . See rida- veerukujuline formaat on väga tõhus tihendamiseks ja ladustamine . See võimaldab paralleelset töötlemist kogu kobaras ja veerukujuline formaat võimaldab kiiremaks töötlemiseks ja lahtipakkimiseks mittevajalikke veerge vahele jätta.

Soovitan: