Millised on FP kasvualgoritmi eelised?

2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Viimati modifitseeritud: 2023-12-15 23:45

FP kasvualgoritmi eelised

Üksuste sidumist selles algoritmis ei tehta ja see muudab selle kiiremaks. Andmebaas on salvestatud kompaktses versioonis mälu . See on tõhus ja skaleeritav nii pikkade kui ka lühikeste sagedaste mustrite kaevandamiseks.

Samamoodi võite küsida, mis on FP kasvualgoritmi kasu?

Fp kasvu algoritm (Sage muster kasvu ). FP kasvu algoritm on apriori paranemine algoritm . Kasutatud FP kasvu algoritm tehingute andmebaasist sagedaste üksuste leidmiseks ilma kandidaatide genereerimiseta. FP kasv tähistab sagedasi üksusi sagedastes mustrites või FP - puu.

Samamoodi selgitavad põhjused, kumb on parem Apriori või FP kasv? FP - kasvu : tõhus kaevandamise meetod sagedaste mustrite suurtes andmebaasides: kasutades väga kompaktset FP - puu , jaga ja valluta meetod looduses. Mõlemad Apriori ja FP - Kasv eesmärk on välja selgitada täielik mustrite komplekt, kuid FP - Kasv on tõhusam kui Apriori pikkade mustrite osas.

Just nii, mis on FP kasvu algoritm?

The FP - Kasvu algoritm , mille on välja pakkunud Han in, on tõhus ja skaleeritav meetod sagedaste mustrite komplekti kaevandamiseks mustrifragmendi kaupa kasvu , kasutades laiendatud eesliidet- puu struktuur tihendatud ja olulise teabe salvestamiseks sagedaste mustrite kohta, mida nimetatakse sagedasteks mustriteks puu ( FP - puu ).

Kuidas koostate andmekaevanduses FP-puud?

Ehitus. Ehitus a FP - puu on jagatud kolmeks suureks etapiks. Skaneerige andmeid seadistage iga üksuse toe arvu määramiseks, loobuge harva esinevatest üksustest ja sortige sagedased üksused kahanevas järjekorras. Skaneerige andmeid loomiseks määrake üks tehing korraga FP - puu.