Sisukord:

Mis on süvaõppe raamistik?
Mis on süvaõppe raamistik?

Video: Mis on süvaõppe raamistik?

Video: Mis on süvaõppe raamistik?
Video: 7 INCREDIBLE CAR INVENTIONS that will BLOW YOUR MIND 2024, November
Anonim

A süvaõppe raamistik on liides, raamatukogu või tööriist, mis võimaldab meil luua sügav õppimine lihtsamalt ja kiiremini, ilma aluseks olevate algoritmide üksikasjadesse laskumata. Need pakuvad selget ja kokkuvõtlikku viisi mudelite määratlemiseks, kasutades eelehitatud ja optimeeritud komponentide kogumit.

Mis on masinõpperaamistik?

A Masinõppe raamistik on liides, raamatukogu või tööriist, mis võimaldab arendajatel luua masinõpe mudeleid hõlpsalt, ilma aluseks olevate algoritmide sügavusse laskumata.

Tea ka, mis on närvivõrgu raamistik? Torch on teaduslik andmetöötlus raamistik mis pakub laialdast tuge masinõppe algoritmidele. PyTorch on põhimõtteliselt Torchi süvaõppe port raamistik kasutatakse sügavate ehitamiseks närvivõrgud ja keerukuse poolest kõrge tensorarvutuste teostamine.

Seda silmas pidades, milline raamistik on sügavaks õppimiseks parim?

8 parimat süvaõppe raamistikku

  1. TensorFlow. TensorFlow on vaieldamatult üks parimaid süvaõppe raamistikke ja selle on oma väga paindliku süsteemiarhitektuuri tõttu kasutusele võtnud mitmed hiiglased, nagu Airbus, Twitter, IBM ja teised.
  2. Kohvik.
  3. Microsoft Cognitive Toolkit/CNTK.
  4. Torch / PyTorch.
  5. MXNet.
  6. Chainer.
  7. Keras.
  8. Süvaõpe4j.

Kas dl4j on süvaõpperaamistik?

Varjutus Süvaõpe4j on esimene kaubandusliku kvaliteediga avatud lähtekoodiga levitatav sügav - õppimine Java ja Scala jaoks kirjutatud raamatukogu. Integreeritud Hadoopi ja Apache Sparkiga, DL4J toob AI ärikeskkondadesse kasutamiseks hajutatud GPU-del ja CPU-del.

Soovitan: