Video: Mis on ML regressioon?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Viimati modifitseeritud: 2023-12-15 23:46
Regressioon on ML algoritm, mida saab treenida ennustama reaalnumbriga väljundeid; nagu temperatuur, aktsia hind jne. Regressioon põhineb hüpoteesil, mis võib olla lineaarne, ruutkeskne, polünoomne, mittelineaarne jne. Hüpotees on funktsioon, mis põhineb mõnel peidetud parameetril ja sisendväärtustel.
Seejärel võib ka küsida, mis on regressioon masinõppes näitega?
Regressioon mudeleid kasutatakse pideva väärtuse ennustamiseks. Maja hindade ennustamine, võttes arvesse maja omadusi, nagu suurus, hind jne, on üks levinumaid näiteid kohta Regressioon . See on juhendatud tehnika.
Teiseks, kas regressioon on masinõpe? Regressioonanalüüs koosneb komplektist masinõpe meetodid, mis võimaldavad ennustada pidevat tulemusmuutujat (y) ühe või mitme ennustava muutuja (x) väärtuse põhjal. Lühidalt, eesmärk regressioon Mudel on matemaatilise võrrandi koostamine, mis defineerib y funktsioonina x muutujatest.
Mis on seda arvestades ML klassifikatsioon?
Masinõppes ja statistikas klassifikatsioon on probleem identifitseerida, millisesse kategooriate (alampopulatsioonide) hulka uus vaatlus kuulub, tuginedes andmekogumile, mis sisaldab vaatlusi (või juhtumeid), mille kategooriasse kuulumine on teada.
Mis vahe on klassifikatsioonil ja regressioonil?
Regressioon ja klassifikatsioon on liigitatud samasse juhendatud masinõppe katusse. Peamine vahet need on see, et väljundmuutuja sisse regressioon on numbriline (või pidev), samas kui see jaoks klassifikatsioon on kategooriline (või diskreetne).
Soovitan:
Mis on viiterelee, mis kasutab RC ajastusahelat?
Uuemates viitereleedes kasutatakse ajaviivituse genereerimiseks takisti-kondensaatori (RC) võrkudega elektroonilisi vooluahelaid, seejärel lülitatakse sisse tavaline (hetk) elektromehaanilise relee mähis koos elektroonilise vooluahela väljundiga
Mis on näide, mis näitab, et oletus on vale?
Et näidata, et oletus on vale, peate leidma ainult ühe näite, mille puhul oletus ei vasta tõele. Seda juhtumit nimetatakse vastunäiteks. Et näidata, et oletus on alati tõsi, peate seda tõestama. Vastunäide võib olla joonis, väide või arv
Mis on seadustatud lineaarne regressioon?
Regulariseerimine. See on regressiooni vorm, mis piirab/regulaliseerib või kahandab koefitsientide hinnanguid nulli suunas. Teisisõnu takistab see meetod keerukama või paindlikuma mudeli õppimist, et vältida ülepaigutamise ohtu. Lihtne lineaarse regressiooni seos näeb välja selline
Kuidas Bayesi regressioon toimib?
Bayesi vaatepunktist lähtudes sõnastame lineaarse regressiooni, kasutades pigem tõenäosusjaotust kui punkthinnanguid. Bayesi lineaarse regressiooni mudel normaaljaotusest võetud vastusega on järgmine: Väljund y genereeritakse normaaljaotusest (Gaussi) jaotusest, mida iseloomustavad keskmine ja dispersioon
Kas otsustuspuu on regressioon?
Otsustuspuu – regressioon. Otsustuspuu loob regressiooni- või klassifitseerimismudeleid puustruktuuri kujul. Puu ülemine otsustussõlm, mis vastab parimale ennustajale, mida nimetatakse juursõlmeks. Otsustuspuud saavad käsitleda nii kategoorilisi kui ka arvulisi andmeid