Miks me vektoriseerime?
Miks me vektoriseerime?

Video: Miks me vektoriseerime?

Video: Miks me vektoriseerime?
Video: Miks me magame? | Jaan Aru | TEDxTallinn 2024, November
Anonim

Vektoriseerimine , lihtsate sõnadega, tähendab algoritmi optimeerimist nii, et see saab kasutage protsessorites SIMD juhiseid. sisse vektoriseerimine me kasutame seda enda huvides, muutes meie andmed selliseks saame esineda SIMD toimingud ja kiirendada programmi.

Samamoodi võib küsida, mida tähendab vektoriseerimine?

Vektoriseerimine on algoritmi teisendamine ühe väärtusega korraga töötamisest väärtuste kogumi (vektori) korraga töötamiseks. Kaasaegsed protsessorid pakuvad otsest tuge vektoroperatsioonidele, kus mitmele andmele (SIMD) rakendatakse ühte käsku.

Võib ka küsida, mis on vektoriseerimine masinõppes? Masinõpe Selgitatud: Vektoriseerimine ja maatriksoperatsioonid. Koos vektoriseerimine neid tehteid võib vaadelda maatriksoperatsioonidena, mis on sageli tõhusamad kui standardsilmused. Vektoriseeritud algoritmi versioonid on mitu suurusjärku kiiremad ja neid on matemaatilisest vaatenurgast lihtsam mõista.

Inimesed küsivad ka, miks on vektoriseerimine kiirem?

Vektoriseerimine toimingud (silmuste lahtirullimisega või kõrgetasemelises keeles a vektoriseerimine teek) muudab protsessori jaoks lihtsamaks aru saada, mida saab teha paralleelselt või koost, mitte teha samm-sammult. Vektoriseeritud kood teeb tsükli iteratsiooni kohta rohkem tööd ja see teebki selle kiiremini.

Mis on Pythonis vektoriseerimine?

Vektoriseerimine kasutatakse kiirendamiseks Python kood ilma silmust kasutamata. Sellise funktsiooni kasutamine võib aidata koodi tööaega tõhusalt minimeerida.

Soovitan: