Sisukord:
Video: Milleks saame masinõpet kasutada?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Viimati modifitseeritud: 2023-12-15 23:45
Siin jagame mõningaid näiteid masinõppest, mida me igapäevaselt kasutame ja võib-olla pole aimugi, et neid juhib ML
- Virtuaalsed isiklikud assistendid.
- Ennustused pendelrände ajal.
- Videoseire.
- Sotsiaalmeedia teenused.
- Meili rämpsposti ja pahavara filtreerimine.
- Veebipõhine klienditugi.
- Otsingumootori tulemuste täpsustamine.
Veelgi enam, milleks saate masinõpet kasutada?
Masinõppega saate teha järgmist
- Pildi, teksti, videotuvastus.
- Küberturvalisuse parandamine (veebipõhised algoritmid pettuste, pahavara, rahapesu, veebiliikluse analüüsi, küberkuritegude tuvastamiseks)
- Parem klienditeenindus (IVR)
- Paremad tervishoiuasutused (diabeedi avastamine ja ennetamine)
Samamoodi, mis on masinõpe ja miks me seda vajame? Masinõpe on vaja ülesannete jaoks, mis on inimestele otse kodeerimiseks liiga keerulised. Mõned ülesanded on nii keerulised, et inimestel on ebapraktiline, kui mitte võimatu, kõik nüansid välja töötada ja nende jaoks selgesõnaliselt kodeerida.
Seejärel võib ka küsida, mis kasu on masinõppest?
Masinõppe 8 parimat ärilist kasu
- Lihtsustab toodete turundust ja aitab koostada täpseid müügiprognoose.
- Hõlbustab täpseid meditsiinilisi ennustusi ja diagnoose.
- Lihtsustab ajamahukat dokumenteerimist andmesisestusel.
- Parandab finantsreeglite ja -mudelite täpsust.
- Lihtne rämpsposti tuvastamine.
Mis kasu on ML-st?
Masinõpe ( ML ) on arvutisüsteemide algoritmide ja statistiliste mudelite teaduslik uurimus kasutada konkreetse ülesande täitmiseks ilma selgesõnalisi juhiseid kasutamata, tuginedes selle asemel mustritele ja järeldustele. Seda peetakse tehisintellekti alamhulgaks.
Soovitan:
Miks peaksite õppima masinõpet?
See tähendab, et saate analüüsida tonni andmeid, eraldada neist väärtust ja koguda ülevaadet ning hiljem kasutada seda teavet masinõppemudeli treenimiseks tulemuste ennustamiseks. Paljudes organisatsioonides teeb masinõppeinsener sageli koostööd andmeteadlasega, et töötooteid paremini sünkroonida
Millistes tööstusharudes kasutatakse masinõpet?
Enamik suurandmetega tegelevaid tööstusharusid on tunnistanud masinõppetehnoloogia väärtust. Masinõpe on tervishoiutööstuses laialdaselt kasutatav. Finantsteenuste tööstus. Jaekaubandus. Autotööstus. Valitsusagentuurid. Transporditööstused. Nafta- ja gaasitööstus
Miks peaksid ettevõtted kasutama masinõpet?
Masinõpe ettevõtluses aitab suurendada ettevõtte mastaapsust ja äritegevust ettevõtetel üle kogu maailma. Tehisintellekti tööriistad ja arvukad ML-algoritmid on saavutanud ärianalüütika kogukonnas tohutu populaarsuse
Kuidas Amazon masinõpet kasutab?
Masinõpe juhib Amazoni uuendusi. Masinaõppe abil toodete ostuandmeid koondades ja analüüsides saab Amazon nõudlust täpsemalt prognoosida. Samuti kasutab see masinõpet, et analüüsida ostumustreid ja tuvastada petturlikke oste. Paypal kasutab sama lähenemist, mille tulemuseks on a
Miks me peame õppima masinõpet?
Masinõppe iteratiivne aspekt on oluline, sest kuna mudelid puutuvad kokku uute andmetega, on nad võimelised iseseisvalt kohanema. Nad õpivad varasematest arvutustest, et teha usaldusväärseid, korratavaid otsuseid ja tulemusi. See on teadus, mis pole uus, kuid on saanud uue hoo