Sisukord:
Video: Kuidas luua DataFrame'i indeks?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Viimati modifitseeritud: 2023-12-15 23:45
DataFrame'i indeksi määramiseks on kaks võimalust
- Praeguse DataFrame'i indeksi määramiseks kasutage parameetrit inplace=True.
- Määrake vastloodud DataFrame'i indeks muutujale ja kasutage seda muutujat edaspidi indekseeritud tulemuse kasutamiseks.
Kuidas määrata sellega seoses andmeraamile indeks?
To seatud veerg as indeks le DataFrame , kasutage DataFrame . funktsioon set_index(), mille argumendina edastatakse veeru nimi. Sa saad ka seadistamine MultiIndex mitme veeruga indeks . Sel juhul edastage jaoks vajalik veerunimede massiiv indeks , meetodi set_index() juurde.
Seejärel tekib küsimus, kuidas pandades DataFrame'i luua? Panda DataFrame on kahemõõtmeline suurus-muutuva, potentsiaalselt heterogeenne tabeliline andmestruktuur, millel on märgistatud teljed (read ja veerud). A Andmeraam on kahemõõtmeline andmestruktuur, st andmed on joondatud ridade ja veergude kaupa tabelina.
Tea ka, kuidas luua andmeraami?
To luua pandad DataFrame Pythonis saate järgida seda üldist malli: import pandas as pd data = {'Esimene veeru nimi': ['Esimene väärtus', 'Teine väärtus',], 'Teise veeru nimi': ['Esimene väärtus', 'Teine väärtus',],. } df = pd. DataFrame (andmed, veerud = ['Esimese veeru nimi', "Teise veeru nimi",])
Mis on DataFrame'i indeks?
Indekseerimine pandas tähendab lihtsalt konkreetsete andmeridade ja -veergude valimist a-st DataFrame . Indekseerimine võib tähendada kõigi ridade ja osade veergude, osade ridade ja kõigi veergude või mõne rea ja veeru valimist. Indekseerimine võib nimetada ka alamhulga valikuks.
Soovitan:
Kuidas ma saan itereerida Panda DataFrame'i kaudu?
Pandadel on iterrows() funktsioon, mis aitab teil andmeraami iga rida läbida. Pandade iterrows() tagastab iteraatori, mis sisaldab iga rea indeksit ja iga rea andmeid seeriana. Kuna iterrows() tagastab iteraatori, saame iteraatori sisu vaatamiseks kasutada järgmist funktsiooni
Kuidas pandade DataFrame'i maha jätta?
Ridade ja veergude kustutamiseks DataFramesist kasutab Pandas funktsiooni "drop". Veeru või mitme veeru kustutamiseks kasutage veeru(de) nime ja määrake „teljeks” 1. Alternatiivina, nagu allolevas näites, on Pandasse lisatud parameeter „veerud”, mis lõikab välja vajadus "telje" järele
Kuidas leida Pythonis massiivi elemendi indeks?
Pythonil on meetod massiivist elemendi otsimiseks, mida nimetatakse index(). Kui sa jookseks x. index('p') saaksite väljundina nulli (esimene indeks)
Kuidas teha loendist PySpark DataFrame?
Korrastikuloendist DataFrame'i loomiseks järgin järgmisi samme: Korterite loendi loomine. Iga korteež sisaldab inimese nime koos vanusega. Looge ülaltoodud loendist RDD. Teisendage iga korteež reaks. Looge DataFrame, rakendades sqlContexti abil RDD-l CreateDataFrame
Kuidas eemaldada indeks ArrayListist?
Remove(int index) – eemaldab elemendi massiiviloendist määratud indeksi juures. See meetod eemaldab määratud elemendi E selles loendis määratud kohas. See eemaldab parajasti sellel kohal oleva elemendi ja kõik järgnevad elemendid liigutatakse vasakule (lahutab nende indeksitest ühe). Indeks algab 0-ga